教育科研行业算力池化解决方案
解决方案概述
1. 算力资源集中管理
- 建立校级算力中心:通过信息中心建设校级的算力中心,将分散在各学院或科研团队的算力资源集中管理。
- 利用算力池化技术:采用先进的算力池化技术(如趋动科技的OrionX),将物理GPU资源切分为多个虚拟GPU(vGPU),实现资源的细粒度管理和动态分配。
2. 虚拟化分配与调度
- 资源动态分配:根据教学和科研的实际需求,动态分配vGPU资源给不同的用户或项目。当某个任务完成时,释放的vGPU资源可以立即分配给其他任务,提高资源利用率。
- 弹性伸缩:支持资源的弹性伸缩,根据任务负载自动调整vGPU资源的数量,确保任务的高效运行。
3. 统一管理与监控
- 统一管理平台:提供统一的管理平台,用于监控和管理整个算力资源池的状态和性能。
- 日志分析与告警:通过日志分析和告警功能,及时发现并处理潜在的问题,确保算力资源的稳定运行。
4. 跨平台与异构支持
- 跨平台支持